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浅析数字化供应链的现状跟未来

浅析数字化供应链的现状跟未来

CCFA做过一个零售业的调研,传统企业面临的最大问题是什么?25%的管理者说最大的问题是供应链管理,10%的管理者说最大的问题是物流成本上升。可以说,在各种各样的原因里,供应链相关问题就占了两条,确实很具有挑战性。

浅析数字化供应链的现状跟未来

一、传统供应链面临挑战

1. 需求的快速变化与不确定性

供应链做的事情就是需求跟供应。这种需求和供应也分两种,一种to B,一种to C。to B是面对企业,To C是面对消费者。在这两个情况里,都有需求变化,都有不确定性,比如to B的需求变化。

过去企业产品多以硬件为主,现在很多企业在慢慢转向软件。哪怕有硬件,也不是以销售硬件为主。思科以前做路由器、交换机等大型产品,都是按硬件卖的,现在越来越多的硬件设备或租或送,他们只是按月按软件使用收费,这种产品架构的变化对传统供应链就产生了很大挑战。

2. 供应链的预测与响应能力

过去交货是送出去就行,送的越早越好。而现在的收货时间,我们都叫JUST IN TIME。也就是在一个时间段,东西必须送到。早了不行,晚了也不行。这就在考验供应链的反应能力,考验供应链的柔性有多大。这对企业来说就是一个很大的挑战。

3. 企业成本与风险控制能力

对新零售企业来说,成本最大的地方是什么?物流。尤其是最后一公里的物流成本最高。此外,还有风险控制能力。三星为什么突然从中国消失,电池爆炸事件是一个很重要的原因。如何控制这种风险也是一个很大的挑战。

4. 全球化的外部协作能力

对于传统工业来说,全球化协作就是一个很大的挑战。

二、什么是数字化供应链?

中国的传统经济是制造业。中国曾经是现在也是世界上最大的一个制造工厂,为什么中国能够在传统经济里拔得头筹,成为世界性工厂?就是因为中国有劳动力红利。劳动力红利不单单是工人,还包括我们的技术人员,我们每年毕业的大学生。这方面,很多国家不能跟我们相比。

数字经济是伴随工业4.0出现的,它有几个明显的特点:

第一,必须要有数字。第二,必须要有网络。第三,要智能。这三点不可缺少。

数字经济红利是数字消费者红利。世界上有38.9亿网民,中国就有7.51亿网民,这些网民中有7.24亿都使用手机。为什么中国的数字经济一定会超过美国,因为美国没有这么多数字消费者。美国的数字消费者一般都在东部西部等一些大城市,广大地区根本就没有这种所谓的数字消费者,所以他们的数字消费者红利有限,数字经济肯定会被中国赶上。

双11是中国数字经济一个很明显的表现。

2018年双11当天,天猫卖了2135亿。可以说,数字经济在中国已经到了一种登峰造极的地步。

但是数字经济对我们的供应链也造成了很大的压力。原本在传统工业里,工业的预测响应能力就很难做,数字化经济来了,压力就更大了。

传统供应链有三流:物流、资金流、信息流。

传统供应链有推式供应链和拉式供应链。

什么叫推式供应链?就是根据对市场的预测,我把东西先做好,然后推向市场,卖多少就不知道了;比如瓶装水就是推式供应链。我只是预测客户的需求。而拉式供应链则是根据客户的订单拉动供应链,客户响应度很高但供应链的压力山大。

推拉式供应链则是利用了推式的高效和拉式的快速响应,在企业中被广泛的应用。

但因传统供应链是串联的,有供应商,有核心企业,供应链也非常长,从供应商到用户会有很多的节点,很容易造成与客户之间的误解。

实际上,因为节点多,也很容易浪费时间,浪费效率。所以我们引进了数字化供应链。

数字化供应链是基于物联网、大数据与人工智能等关键技术,构建的以客户为中心,以需求为驱动的,动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系。

应用数字化供应链,整个供应链就变成了并联,同时也变成了网状。每个部门跟客户之间都能直接联系。客户的需求变化可以通过网状直接回到各个部门,各个企业,让大家同时知道,在快速响应的同时,效率非常高,也可以降低风险。

首先,数字化供应链很重要的一点是以需求为驱动,而不是以自己的理解预测来驱动。同时数字化供应链是动态的,这种动态是说你有一千种场景,就必须要有一千种供应链对应它。

其次,必须要协同。传统供应链讲了两种协同,一种是企业内部的销售部门跟供应链部门一起联合预测,我们叫S&OP。有了数字化字供应链以后,这种协同可能就不需要S&OP了。因为你有了足够多的数据,也可以快速反应,完全可以取代S&OP。

三、新零售与数字化供应链

马云提出新零售,新制造就是要支撑新零售。新制造又跟数字化有什么关系呢?

过去的制造就是制造产品,但现在的制造已经开始慢慢向服务方向发展,也就是说,制造业成为一种服务单位,给你提供服务。

我们都认为共享经济是消费方面的共享,比如共享单车、共享充电宝等。实际上,真正的共享经济规模是在企业这一端,特别是在工厂这一端。

工厂共享什么?可以共享很多东西。比如最简单的产能可以共享,并不是每个工厂它的产能总能100%的用到,往往是产能要么多,要么不够。产能共享,共享经济是新制造中的一个很重要的因素。

对于新零售来说,新制造要做到Any where, Any time, Any product。是什么意思呢?就是在任何地方都可以做,任何时间都可以做,任何产品都可以做。因为有这样的要求,所以你必须要有数字化工业才能支撑。

有一家做西装的企业叫红领西装,它有一个网上平台,你可以把你需要的尺寸放上去,这个平台就会自动生成一个模板,然后这个模板会被送到工厂去生产。或者说你自己不会量,你可以去他的门店帮你量,最后也能实现个性化定制。

这些都是数字化供应链能为新零售所能做的。比如盒马鲜生。用户先用支付宝或淘宝帐号登录才能购物,它们创建和培养了用户数字化能力。 一定要养成用户用数字化方式沟通的这个习惯。订单的拣货、流转、打包和配送过程中全部是采用分布式的做法,不再是以单个订单为中心来作业。智能算法已经渗透到了盒马选品采购、销售、最后物流履约的全流程当中。

盒马实现全链路的数字化,员工通过智能设备工作,加快产品外卖到家速度,盒马的“日日鲜”,前一天晚上在各个蔬菜基地采摘的蔬菜,连夜包装,第二天一早上架,最快只要八小时。

四、新金融与数字化供应链

过去金融都是在银行的柜台上做,现在金融也开始平台化。此外,银行贷款要看你的信用,如果数据能转化成资产,那么数据也可以用作信用评估,所以数据化很重要。

数字经济也好,数字工业也好,都有这个问题,怎么把你的数字变成你的资产。最后是场景化。

举个案例,小雨伞保险不是一般的传统保险,它做的是场景化。比如它出一款保险,是按天的。你今天保险多少钱,看你今天的锻炼情况,如果今天走路走了1万步,数据就传到它那里去了,它认为你锻炼得很好,风险比较小,明天卖给你的保险便宜五毛钱或者便宜两块钱。它也有各种活动,大家一起比赛,可以给你多少折扣等等。他把这种保险行动变成一种场景。

五、预测与计划数字化

供应链要预测大概做多少东西,什么时候,在什么地方,有了预测才能做计划。问题往往是需求复杂,很多很难预测,同时计划跟不上变化。数字化供应链,第一可以通过各种各样的数据采集,来把控预测的一些关键数据。

比如说库存,供应商有多少库存,我有多少库存,外面市场上的经济价格指数怎么样,有没有什么重大事件影响我们的需求,然后这个数据一定要分享,在企业内部有销售计划平台,各个部门都能看到,销售部门、生产部门、物流部门都能看得到,同时可以把它扩展成企业跟企业之间共享,上下游都能看到我的销售计划的一些信息。

1.采购数字化

采购最大的问题一个是暗箱操作,大疆的采购暗箱操作案,给公司带来10亿的损失,有45个人卷到这个事件里面,最后判了二十几个人坐牢。另外突然间买不到东西了,供应商不行了,这是供应链中断的风险。数字化采购,变成一种电子采购,全程透明,避免暗箱操作。还可以简化流程,减少成本。

2.决策数字化

采购一般都是被动,来了订单,或者给个计划,来决策买什么东西,数字化可以变被动为主动,主动决策什么东西需要采购。

3.供应商管理数字化

怎么去管理供应商,怎么选择供应商,用数字管理平台,直接看供应商24小时在做什么事情,哪里发生什么问题的话,我可以及早知道。

4.制造数字化

远程模拟和数字孪生是制造数字化的2个重要领域。

远程模拟什么意思?就是我不需要在现场操作,远程去操作,特别是一些电站的操作,远程比较多。

数字孪生,我目前在做的事情,工厂在生产也好,物流在配送也好,同时有一套数字系统,跟它连在一起的,实际是怎么做的,这套数字系统也是怎么做的。可以用数字系统监督模拟,你还没有问题的时候,数字系统你已经发现问题,会提前告诉你应该怎么做。

六、数字化供应链都用到哪些技术?

第一,物联网。

我们看数据采集有各种各样的东西,有RFID,有摄像头,有扫描枪,再往上一层是数据集成,然后是信息处理,人机界面。你这些信息怎么把它整合在一起,人跟机器怎么互动,这就是平台,就是物联网。

物联网技术必须跟云计算连在一起,很多企业不可能自己拥有设备,拥有人员,去管理这套东西,我们可以充分利用云计算。

第二,认知供应链。

它是可以学习的,它不只是按照人的命令行事,也可以辅助你人来做思考,去决定,还可以帮助人去理解问题,哪里有问题,帮助你做决策,发现一些关联性,这个是认知供应链。

机器人也分自适应机器人,装配机器人。什么意思?一个装配机器人,原来你给它编码走直线,碰到桌子不能走了怎么办,按照程序退回来。

自适应机器人就是碰到就拐弯了,绕过去了。

设备坏了,坏了再去告诉你怎么修,这是一般最简单的智能,智能是预防性,它会告诉你,你这个设备大概还要多久就要坏了,你该去做维修了,认知供应链和智能制造,这是最大的一个差别。

三,区块链。

区块技术是一个分布式,没有中心,是点对点的做。这种技术有不可篡改性,你记录以后就没法改了,还有开放,隐私等等好处。

区块链在供应链数字化有两大作用,一个是做供应链金融,一个是做产品追溯。

七、数字化的供应链现状跟未来

过去的供应链设计是串联的长链,数字化的供应链是网状的并联。

有人做过一些统计,53%的企业是数字化入门者,只是在做单点实验;35%的企业是数字化探索者,已经在做局部推广;10%的企业是数字化组织者,已经开始扩展复制,2%的企业是数字化转型者,开始运行管理;0.1%的是颠覆者,能够发明、创造一些数字化的优化创新,这个是我们国内目前的现状。

八、小结

随着全球化进程的加速,企业的供应商可能遍及世界各地,供应链的管理难度也变得越来越大。只有跟随市场脚步,建立数字化供应链,才能使得供应链系统的收益最大化,提高企业的核心竞争力。

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