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数据分析系列|如何培养数据意识?

数据分析系列|如何培养数据意识?

数据的意识,就像一颗种子,要茁壮成长,还需要合适的土壤,即找到合适施展的场景,表达出来。

数据运营,行走的大雄,思维,数据分析

想要提高数据分析能力,首先要学会培养自己的数据意识。

应读者要求,先从数据分析开始,包含如下章节:

1、如何培养数据意识

2、如何制定日常数据观测指标

3、常用的数据分析方法

4、数据分析常用工具

5、数据分析实战案例

好了,正式进入本次分享内容:如何培养数据意识?

相信看这篇文章的朋友,都非常清楚数据分析能力的重要性:招聘岗位上的高频词汇、各类卖课软文的吹捧加持,以及每一个产品迭代决策,都与数据密切相关。

于是,每个产品经理心中都会有一个问题:想提高数据分析能力,我该怎么办?

对此,我给出的16字建议是:意识先行,方法指引,行动强化,以教为学。

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每一块怎么理解,后面会慢慢讲到。我们先来看,意识部分。

先有传球意识,才能传出好球;先有减肥意识,才会采取行动。数据意识亦是如此,它在打怪升级的路上充当着引领者的角色。

一、两份清单,开启意识培养第一步

我在开始学习一个新技能时,常常喜欢先找在这个方面做非常出色的前辈。先请教、再模仿、最后消化形成自己的东西。

怎么培养数据意识,很多同学不知道怎么办?

教大家个办法:列清单。两份清单:一份是问题清单,向前辈学习的问题清单;一份是行动清单,将计划落到实处。

1、问题清单

光靠空想是无法解决问题的,必须要行动起来。问题清单的目的是让大家带着问题去观察、发现前辈们身上优秀的特质。问题清单如下,仅做部分示例。

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可能大家会有疑问:问题清单为啥是这四个问题?这个和我的学习思路有关:发现-认可-行动-持续,四步快速学习一种新技能。

2、行动清单

行动清单的目的,让计划推更容易落地。在准备的过程,可以帮自己理清想要的是什么,也具备慢慢的仪式感,告诉自己:学习数据分析,我来真的了!相信你一定会被自己的努力和认真感动到。

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二、小习惯大作用

很多人在最开始,兴致满满,整天喊着快速提升数据分析能力的口号,然而:前面鸡血打得太满,导致后面供血不足,难以持续。

对数据敏感的意识培养,它是一项长跑运动,绝非一朝一夕习得。因此,一定是通过一些低成本的小习惯,慢慢培养形成的。在这里,我分享5个大佬们常干的事情。

1、每天上班的10分钟早餐时间:登录业务数据观测平台,将关注的业务数据浏览一遍。关注侧重点:数据同比环比变化,较昨日涨跌、较上周/上月同期涨跌,异常需要额外关注。

2、核心数据手抄本:每周花20分钟时间,将各分层用户的人数、产品的转化数据、业务的交易数据等,手工抄到笔记本上。目的将高频用到的、非常关键的数据牢记于心,手工抄写,加深印象。

3、活动数据备忘库:每做完一个活动,都将活动的效果填入提前创建好的备忘库,用于时常查阅,提供思路。当然备忘库是有固定的格式的,比如必备的字段:活动名称、活动目的、活动人群、活动人数、活动渠道、浏览人数、点击人数、购买人数、购买金额以及自定义模块等等

4、专题分析结论摘抄:相信公司的数据分析师,做过不少分析报告,但报告内容非常多,可以摘抄自己想要的,放到指定的存放文件中,供随时查阅。

5、简单数据处理,尽量少用计算器。目的是为了锻炼自己的心算能力,不妨可以观察下老板们,心算能力那真叫一级棒啊!

以上都是很小的习惯,维护成本不会非常高,有兴趣的小伙伴们,可以尝试起来,比如先坚持它21天。到时候可以找我分享感受。

三、意识红利,良性循环

数据的意识,就像一颗种子,要茁壮成长,还需要合适的土壤,即找到合适施展的场景,表达出来。数据意识的加强会获得更多认可、赞赏,称之为意识红利。

需要用到数据的场景非常多!

需求评审会上,评审通过数据分析得到的需求;

专题汇报上,通过数据分析,证明工作的价值;

老板提问时,及时说出所需的数据。

这里,我们只需要做的是,平时,注重积累;会上,自信表达。

当我们进入良性循环的节奏,数据分析能力提升自然不在话下。

最后,我们来回顾下,本次主要讲的是:首先通过两份清单,向优秀前辈学习,走出意识养成第一步;然后,注意养成日常的一些小习惯,从量变到质变;最后,自信表达,获得认可,进入良性循环。

以上就是本次的分享,如果觉得不错,可以留言互动哦~

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