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用数据驱动精细化运营实现用户增长

用数据驱动精细化运营实现用户增长

流量红利的消失、传统广告的浪费和数字投放的粗放,都是今天大多数企业在用户增长中面临的实际问题。以技术驱动营销,以精细运营获得用户增长,是现在企业、管理者和营销人员应该掌握的新技能。

用数据驱动精细化运营实现用户增长

今天简单为大家分享一下用户增长、精细化运营,与运营系统相关的一些内容。

01、用户增长与精细化运营

提到用户增长,就不得不提精细化运营。这两者的关系是什么?作者认为,精细化运营是手段,用户增长是目标。在目前的环境下,要实现理想的用户增长,必然要进行精细化运营。

大家都知道,互联网的流量红利在消失。在这个背景下,各个公司纷纷开启了精细化运营的路子。

什么是精细化运营?其实是相对于传统的粗犷式运营而言的。传统的运营中,不区分用户的类型,也不区分场景、行为,等等。而精细化运营,恰恰相反,是根据不同的人群,不同的场景,不同的行为,等等情形,进行各种维度的细分,针对不同的细分情况对症下药,提升广告、运营的效果,提升ROI,最终获得竞争优势。

那具体如何进行精细化运营,以实现用户增长呢?

02、精细化运营的逻辑

精细化运营的逻辑,其实主要体现在三个层面。

(1)目标精细化

首先是要明确想要运营的具体目标是什么。用户最终的数据效果不好,到底是拉新不好,还是转化不好?要根据数据情况,明确运营的目标,也即目标的精细化。

例如常用的用户增长模型AARRR,分别是获客、激活、留存、变现、推广。这是比较典型的用户生命周期的环节。基于该模型,以及相关的数据分析,判断目前的具体是哪个环节有比较大的问题以及提升的空间,明确运营目标是进行新客的获客,还是进行留存的运营,亦或是促进用户的分享。

(2)用户精细化

明确了运营目标,下一步需要明确精细化运营的人群。

所谓的精细化人群,本质就是人群的分层,或者说人群的细分。例如,是要对老用户进行运营还是新用户?是要对高价值用户进行运营,还是低价值?

用户的精细化和目标的精细化是密切相关的。例如目标是进行变现的提升,那用户层面往往是首选一些变现意愿强、价值大的用户,这类用户更加容易达成目标。

用户的精细化往往和标签画像系统是密不可分的。我们可以利用用户标签画像系统,实现比较好的用户精细化。

(3)场景精细化

明确了精细化的运营目标,精细化的运营人群,还有明确精细化的运营场景。即要在用户的什么场合、或者用户行为环节,进行运营。

例如,我们要对老用户完成“让用户自发分享推荐”的运营。那么要考虑具体是针对用户的什么场景运营,是最高效的。

03、产品化:用户增长与运营系统

按照用户增长运营的逻辑,进行产品化落地,就是用户增长运营系统。

通常,一套完整的运营逻辑包括四个环节:用户洞察、运营策略执行、效果衡量、调整策略。但产品化则主要为前三部分内容。

(1)用户洞察

用户洞察,即洞察目前用户增长过程中,现状是怎样的。

用数据驱动精细化运营实现用户增长

洞察的内容包括了上文提到的用户AARRR生命周期,也包括了不同分层用户的特点,以及各类细分场景的详情等。例如阿里用户增长的AIPL模型,京东用户增长的4A模型,还有各种用户画像、用户透视,都是对目前用户情况的一些洞察。

只有对目前的现状有了清晰的洞察与分析,才有可能发现存在怎样的问题,需要提升的点是什么。

【产品化】产品层面包括了用户概况的分析、特定场景自定义分析、人群的透视分析等产品模块

(2)运营策略执行

经过了洞察环节,发现了目前存在的提升点,那么可以针对具体的提升点制定具体的运营策略,并通过产品完成策略的执行。

比如想对沉睡用户进行激活,制定的策略是对沉睡1年的用户发送优惠券促进活跃,那么系统实现的则是按照时间、人群要求,定时发送优惠券的策略。

用数据驱动精细化运营实现用户增长

【产品化】产品层面,涉及了细分人群圈选、人群管理、策略的各类配置、各类策略系统的打通等产品模块

(3)效果衡量

运营策略执行了,那么效果好不好呢?这时需要针对运营的效果进行合理重点突出地衡量,以衡量投放效果。

若运营效果达到预期,那么可以继续加大运营策略的执行;若效果不及预期,则应该及时分析原因,调整运营策略,重新进行运营投放。

【产品化】产品层面,则涉及了营销活动追踪、效果报告等产品模块。

用数据驱动精细化运营实现用户增长

其实本质上,用户增长运营系统是策略产品的一种,即把某种特定的策略制定、实施、效果进行产品化。策略产品的大逻辑框架是差别不大的。

以上是关于用户增长与运营系统的概况介绍,后续将针对产品层面进行详细展开分享。

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